事情是这样的，上个月有个朋友问我，能不能用Go帮他抓一下樱桃体育上面的一些比赛数据，我当时第一反应是——樱桃体育？ 这名字听着挺生活化的，像个社区体育平台，后来一查发现，确实是一个主打本地赛事和健身活动的App，信息挺杂的，但结构还算规整，于是我就花了一下午，用Go写了个小爬虫，今天就把这个过程拆开聊聊，不扯那些高大上的架构,就当一个普通程序员边写边琢磨的记录。
为什么选Go来搞樱桃体育的数据抓取
说实话，Python写爬虫更常见对吧？但Go有它自己的优势，尤其当你面对樱桃体育这种反爬机制不算太强但数据更新频繁的平台时,Go的并发模型会让你轻松不少。
Go的并发天生适合抓取多场比赛信息
樱桃体育里有篮球、足球、羽毛球各种赛事，每一类下面又有细分，用Go的goroutine可以同时请求多个接口，
var wg sync.WaitGroup
for _, sport := range sports {
wg.Add(1)
go func(s string) {
defer wg.Done()
// 这里发起HTTP请求获取sport类型的数据
}(sport)
}
wg.Wait()
这段代码看着简单，但实际跑起来，3个goroutine同时请求，比串行快了将近三倍，当然你要注意控制并发数，别把樱桃体育的服务器给打崩了（虽然人家的抗压能力应该比我们想象中强）。
标准库net/http够用但不够“甜”
Go的net/http库是标准库里的老兵，发个GET请求、处理个JSON响应，手写起来没啥压力，但如果你要处理更复杂的请求头、Cookie、或者代理，推荐用resty或者fasthttp，我这次用的是resty,因为它链式调用写起来舒服：
client := resty.New()
resp, err := client.R().
SetHeader("User-Agent", "Mozilla/5.0").
SetResult(&MatchResult{}).
Get("https://api.yingtaosports.com/matches?date=20231125")
就这么几行，请求头、结果绑定全搞定，不过有个坑要注意——樱桃体育的API返回的数据里，字段名用的是驼峰命名，但Go的结构体字段需要大写才能导出，所以得用json标签来映射：
type Match struct {
MatchID int `json:"matchId"`
HomeTeam string `json:"homeTeam"`
AwayTeam string `json:"awayTeam"`
Score string `json:"score"`
Status int `json:"status"`
}
这种映射做得好，后面解析数据就顺风顺水，做得不好？那就等着字段全是空值,排查到怀疑人生。
数据清洗：樱桃体育的数据没那么规整
你以为拿到了JSON就万事大吉？天真了，樱桃体育的数据，怎么说呢，像我们自己写代码时的状态——想到哪写到哪，有的比赛时间字段是时间戳，有的又是字符串；有的队伍名称里带了奇怪的Unicode空格；还有的比分居然是"–"这种连字符而不是"0-0"。
处理脏数据的基本思路
我的做法分三步：
-
统一字段格式：把所有时间字段转换成Go的
time.Time类型func parseTime(raw string) (time.Time, error) { layouts := []string{ "2006-01-02 15:04:05", "2006/01/02 15:04", time.RFC3339, } for _, layout := range layouts { t, err := time.Parse(layout, raw) if err == nil { return t, nil } } return time.Time{}, fmt.Errorf("无法解析时间: %s", raw) } -
清理队伍名称：用
strings.TrimSpace配合regexp去除不可见字符 -
比分规范化：将非数字字符替换成标准格式
最后再把这些清洗后的数据存入数据库，我用的是SQLite，方便调试，但如果你要上生产环境,换成PostgreSQL会更稳。
| 字段 | 清洗前示例 | 清洗后 |
|---|---|---|
| matchTime | "2023-11-25 14:30:00" | 2023-11-25 14:30:00 +0800 CST |
| homeTeam | " 北京队\xa0" | "北京队" |
| score | "2–1" | "2-1" |
遇到的坑和“边想边写”的解决过程
坑一：樱桃体育的反爬策略
说实话，樱桃体育的反爬不算严，但有一个奇葩设定——同一个IP短时间内请求超过50次就弹验证码，我第一次跑脚本没注意，直接循环请求了200个接口,结果啪啪啪全返回了验证码页面。
解决办法？加延时，换代理，我用time.Sleep配合随机数,让每次请求间隔在1到3秒之间：
sleepTime := time.Duration(rand.Intn(2000)+1000) * time.Millisecond time.Sleep(sleepTime)
另外准备了一组免费的HTTP代理轮换，代理质量参差不齐，有的超时，有的直接拒绝连接,所以还写了重试逻辑：
for retry := 0; retry < 3; retry++ {
resp, err := client.R().Get(url)
if err == nil && resp.StatusCode() == 200 {
break
}
time.Sleep(2 * time.Second)
}
坑二：JSON里嵌套太深
樱桃体育的某个接口，返回的数据结构像俄罗斯套娃——外层是data，里面嵌套matches，再里面又有details，details里还有playerStats,结构体写成这样：
type Response struct {
Code int `json:"code"`
Data ResponseData `json:"data"`
}
type ResponseData struct {
Matches []MatchDetail `json:"matches"`
}
看着还行，但实际解析的时候你会发现，有些字段偶尔会出现，偶尔消失，Go的json.Unmarshal遇到缺失字段会给零值，所以读数据的时候最好做一下nil检查，或者用json.RawMessage先占位再手动解析。
存储与展示：数据到手后怎么办
我最后把清洗好的樱桃体育赛事数据存进了SQLite，然后用一个简单的Web界面展示出来，Go的html/template包渲染表格,看着还挺像那么回事：
<table>
<thead>
<tr>
<th>比赛ID</th>
<th>主队</th>
<th>客队</th>
<th>比分</th>
<th>状态</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{{range .Matches}}
<tr>
<td>{{.MatchID}}</td>
<td>{{.HomeTeam}}</td>
<td>{{.AwayTeam}}</td>
<td>{{.Score}}</td>
<td>{{.Status}}</td>
</tr>
{{end}}
</tbody>
</table>
这里有个小细节——状态字段，樱桃体育用数字表示：0代表未开始，1代表进行中，2代表已结束，3代表延期,我在模板里用条件语句把数字转成了汉字：
func statusText(s int) string {
switch s {
case 0: return "未开始"
case 1: return "进行中"
case 2: return "已结束"
case 3: return "延期"
default: return "未知"
}
}
这样展示出来,用户一眼就能看懂。
写到这里的感受
刚开始写这个樱桃体育爬虫的时候，我以为最多两小时搞定，结果断断续续花了一整天，主要时间都耗在数据清洗和异常处理上，但话说回来，这种“边想边写”的过程，才是编程最真实的样子，你不是在设计一个完美的系统，而是在解决一个个具体的问题——比如这个JSON为什么解析不出来？那个接口为什么返回了404？Go的goroutine是不是用得太多导致内存暴涨？
每解决一个问题，就对这门语言和这个平台多一分理解。樱桃体育的数据算不上漂亮，但用Go来驯服它，这个过程本身挺有意思的。
如果你也想试试，记住三点：控制并发数、做好数据清洗、准备容错机制，其他的,写就完了。
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评论列表（4条）
我是ac米兰官网的签约作者“kyadmin”！
希望本篇文章《用Go语言写一个樱桃体育的爬虫，这事儿真没那么难》能对你有所帮助！
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本文概览：事情是这样的，上个月有个朋友问我，能不能用Go帮他抓一下樱桃体育上面的一些比赛数据，我当时第一反应是——樱桃体育？这名字听着挺生活化的...